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J-GLOBAL ID：201802244924751463   整理番号：18A1253001

共分散フィッティングに基づく圧縮センシング到来方向推定アルゴリズムのための雑音共分散行列に関する統計学:正則化による最適化の使用に向けて【JST・京大機械翻訳】

Statistics on noise covariance matrix for covariance fitting-based compressive sensing direction-of-arrival estimation algorithm: For use with optimization via regularization

著者 (4件)： Paik Ji Woong (Department of Information and Communication Engineering, Sejong University, Seoul 05006, Republic of Korea) ,  Hong Wooyoung (Department of Defense Systems Engineering, Sejong University, Seoul 05006, Republic of Korea) ,  Ahn Jae-Kyun (Agency for Defense Development, Jinhae 51678, Republic of Korea) ,  Lee Joon-Ho (Department of Information and Communication Engineering, Sejong University, Seoul 05006, Republic of Korea)
資料名： Journal of the Acoustical Society of America  (Journal of the Acoustical Society of America)
巻： 143  号： 6  ページ： 3883-3890  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0249A  ISSN： 0001-4966  CODEN： JASMAN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多重入射信号の到来方向の推定のための共分散適合アルゴリズムを検討した。この方式は,入射信号が空間的にまばらであるという事実を利用した。以前の研究は,非常に多数のスナップショットに対する共分散フィッティングの正則化パラメータを提示した。本論文では,一般的な数のスナップショットに対する共分散フィッティングの正則化定数を決定する方法について述べた。この戦略は基本的に雑音共分散行列のノルムを利用する。提案したアルゴリズムを数値シミュレーションにより検証した。Copyright 2018 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ノルム ,  *アルゴリズム ,  多重化 ,  *共分散 ,  *統計学 ,  *雑音 ,  *最適化 ,  *正則化 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  正則化パラメータ ,  スナップショット ,  *共分散行列 ,  *推定アルゴリズム ,  *到来方向 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  水中音響応用  (BB03090U)

タイトルに関連する用語 (10件)： 共分散 ,  フィッティング ,  圧縮センシング ,  到来方向推定 ,  アルゴリズム ,  雑音 ,  共分散行列 ,  統計学 ,  正則化 ,  最適化