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J-GLOBAL ID:201802244925536408   整理番号:18A0785244

下肢における慣性測定ユニットを用いたパーキンソン病と高齢成人患者における直線歩行と回転中のステップ検出アルゴリズムの検証【JST・京大機械翻訳】

Validation of a Step Detection Algorithm during Straight Walking and Turning in Patients with Parkinson’s Disease and Older Adults Using an Inertial Measurement Unit at the Lower Back
著者 (30件):
資料名:
巻:ページ: 457  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7085A  ISSN: 1664-2295  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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導入:様々な身体位置に位置する慣性測定ユニット(IMUs)は,拘束されていない条件下でも詳細な歩行解析を可能にする。医学的観点から,特に日常生活環境において,脆弱な集団の評価は特に関連している。歩行解析アルゴリズムは,多くの慢性疾患が特異的でユニークな歩行パターンを示すので,徹底的な検証を必要とする。従って,本研究の目的は,Parkinson病(PD)患者と高齢者に対する加速度に基づくステップ検出アルゴリズムを,実験室ベースと家庭様環境の両方で検証することである。【方法】この前向き観察研究において,データは,より低いバックに関して摩耗する単一の6自由度IMU(APDM)(3DOF加速度計と3DOFジャイロスコープ)から捕えた。トレッドミル上のヒールストライク(HS)と足指(TO)の検出を,オプトエレクトロニックシステム(Vicon)(11人のPD患者と12人の高齢成人)に対して検証した。家庭のような環境における第2の独立した検証研究は,ビデオ観察(20人のPD患者と12人の高齢成人)に対して実行され,以前に発表されたアルゴリズムで定義された旋回と非回転の間のステップ計数を含んだ。【結果】連続ウェーブレット変換(cwt)ベースのアルゴリズムを,光電子システムと非常に高い一致で,ステップ検出のために開発した。PD患者/高齢成人におけるHS検出は,それぞれ99/99%の精度に達した。同様の結果がTO(99/100%)でも得られた。HS検出において,Bland-Altmanプロットは,アルゴリズムと光電子システムの間で0.002s[95%信頼区間(CI)-0.09から0.10]の平均差を示した。TO検出のBland-Altmanプロットは,0.00sの平均差を示した(95%CI-0.12から0.12)。家庭のような評価において,旋削の間のステップの発生の検出のためのアルゴリズムは,90%(PD患者)/90%(高齢者)感度,83/88%の特異性,および88/89%の精度に達した。非回転相の間のステップの検出は,91/91%の感度,90/90%の特異性,および91/91%の精度に達した。結論:下部背部で測定されたステップ検出のためのこのCWTベースのアルゴリズムは,PD患者と高齢者の両方において光電子システムと高い一致を示した。したがって,このアプローチとアルゴリズムは,これらの脆弱なコホートにおける在宅歩行分析に関する将来の研究のための価値あるツールを提供することができた。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経系の疾患 

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