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J-GLOBAL ID：201802244968653620   整理番号：18A1975161

眼科画像データベースに基づく眼病人工知能支援診断プラットフォーム構築【JST・京大機械翻訳】

Accelerating the construction of artificial intelligence diagnostic platform based on ophthalmic imaging database

著者 (2件)： Lin Haotian (中山大学中山眼科中心 眼科学国家重点実験室, 广州,510060) ,  Wu Xiaohang (中山大学中山眼科中心 眼科学国家重点実験室, 广州,510060)
資料名： Zhonghua Shiyan Yanke Zazhi  (Zhonghua Shiyan Yanke Zazhi)
巻： 36  号： 8  ページ： 577-580  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3116A  ISSN： 2095-0160  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人口の基数の成長と社会の高齢化に伴い、人々の中の視機能障害、甚だしきに至る問題はますます深刻になり、伝統の医療モードは毎年数量が急増する患者の複明の需要を満たせない。眼球は体表に位置し、屈折間質は透明で、眼部の可視化特徴は病変の直接生体観察に有利であり、眼科画像の量子化データは白内障、角膜病と網膜疾患などの主な失眼病のスクリーニングと診断の主要根拠となる。関連する設備の研究開発レベルとコンピュータデータの分析技術の絶え間ない向上に従い、中国の眼科の日常医療の「遊ぶ」は大量の眼病の診療データのため、盲目病の人工知能(AI)補助診断プラットフォームの条件を構築し、次第に成熟している。中国の豊富な眼科画像データベース資源を如何に統合し、既存の検査と分析技術を深化、有効利用し、失明眼病の一体化AI応用プラットフォームを構築することは、現段階の注目に値する重要な問題である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *人工知能 ,  *眼疾患 ,  網膜疾患 ,  *眼科学 ,  可視化 ,  間質組織 ,  *画像 ,  コンピュータ ,  眼球 ,  屈折 ,  角膜 ,  患者 ,  白内障
準シソーラス用語： 有効利用 ,  診療 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Ophthalmic diseases ,  Artificial intelligence ,  Ocular images ,  Data mining

分類 (2件)： 眼科学一般  (GP01010R) ,  眼の疾患の治療一般  (GP05010T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 眼科 ,  画像データベース ,  眼病 ,  人工知能 ,  支援 ,  診断 ,  プラットフォーム ,  構築