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J-GLOBAL ID：201802244979346370   整理番号：18A0616986

CO_2~をベースにした生物学的メタン生成の速度論,多変量統計モデリング,及び生理学【Powered by NICT】

Kinetics, multivariate statistical modelling, and physiology of CO₂-based biological methane production

著者 (3件)： Rittmann Simon K.-M.R. (Archaea Physiology & Biotechnology Group, Archaea Biology and Ecogenomics Division, Department of Ecogenomics and Systems Biology, Universitaet Wien, Wien, Austria) ,  Seifert Arne H. (Krajete GmbH, Linz, Austria) ,  Bernacchi Sebastien (Krajete GmbH, Linz, Austria)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 216  ページ： 751-760  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 余剰電力の変換化学エネルギーにはますます注目を集めている。その,生物学的エネルギー変換と貯蔵技術は,いくつかの実行可能な選択肢の一つである。本研究では,エネルギー変換と貯蔵のためのCO_2~ベース生物学的メタン生産(CO_2~-BMP)過程を解析する上で直面する固有の課題を考察した。いくつかCO_2~-BMPプロセス変数に重要なプロセスパラメータの包括的評価を行った。文献データは,基礎をなす機構的影響の分離のための重要な情報および要求される精度を見逃すことが多いことが分かった,モデリング反応器は従属変数。本質的にガス-ガス変換バイオプロセスに起因する多変量依存性は特にCO_2~-BMPに関して説明した。CO_2~-BMPプロセスモデリングはプロセス分析技術の応用を必要とすると結論した。CO_2~-BMP機構的過程の理解は,他のガス-ガス変換プロセスの解析とモデリングを支援するため検討した。本研究で示した知見は,ガス変換と貯蔵景観にバイオエネルギーを確立する助けとなる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力 ,  *速度論 ,  反応器 ,  プロセスパラメータ ,  プロセス変数 ,  生物エネルギー ,  *モデリング ,  *生理学 ,  *メタン化 ,  エネルギー変換
準シソーラス用語： プロセスモデリング ,  バイオプロセス ,  化学エネルギー ,  余剰電力 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 古細菌 ,  メタン生成細菌 ,  バイオプロセス ,  バイオテクノロジー ,  バイオ燃料 ,  電力へガス

分類 (3件)： 反応操作(単位反応)  (XE01040I) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  ガス化,ガス化プラント  (YE02040Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 生物学 ,  メタン生成 ,  速度論 ,  多変量 ,  統計 ,  モデリング ,  生理学