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J-GLOBAL ID：201802244982062956   整理番号：18A1945620

放射線誘発開口の線量相関を調べるための画像ベースデータマイニング【JST・京大機械翻訳】

Image-based Data Mining to Probe Dosimetric Correlates of Radiation-induced Trismus

著者 (17件)： Beasley William (Division of Cancer Sciences, Faculty of Biology, Medicine and Health, University of Manchester, Manchester, United Kingdom) ,  Beasley William (Christie Medical Physics and Engineering, Christie NHS Foundation Trust, Manchester, United Kingdom) ,  Thor Maria (Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York) ,  McWilliam Alan (Division of Cancer Sciences, Faculty of Biology, Medicine and Health, University of Manchester, Manchester, United Kingdom) ,  McWilliam Alan (Christie Medical Physics and Engineering, Christie NHS Foundation Trust, Manchester, United Kingdom) ,  Green Andrew (Division of Cancer Sciences, Faculty of Biology, Medicine and Health, University of Manchester, Manchester, United Kingdom) ,  Mackay Ranald (Division of Cancer Sciences, Faculty of Biology, Medicine and Health, University of Manchester, Manchester, United Kingdom) ,  Mackay Ranald (Christie Medical Physics and Engineering, Christie NHS Foundation Trust, Manchester, United Kingdom) ,  Slevin Nick (Department of Clinical Oncology, Christie NHS Foundation Trust, Manchester, United Kingdom) ,  Olsson Caroline (Department of Radiation Physics, Institute of Clinical Sciences, Sahlgrenska Academy at the University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden) ,  Pettersson Niclas (Department of Radiation Physics, Institute of Clinical Sciences, Sahlgrenska Academy at the University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden) ,  Finizia Caterina (Department of Otorhinolaryngology, Institute of Clinical Sciences, Sahlgrenska Academy at the University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden) ,  Estilo Cherry (Department of Surgery, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York) ,  Riaz Nadeem (Department of Radiation Oncology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York) ,  Lee Nancy Y. (Department of Radiation Oncology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York) ,  Deasy Joseph O. (Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York) ,  van Herk Marcel (Division of Cancer Sciences, Faculty of Biology, Medicine and Health, University of Manchester, Manchester, United Kingdom)
資料名： International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics  (International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics)
巻： 102  号： 4  ページ： 1330-1338  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0262B  ISSN： 0360-3016  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい画像に基づくデータマイニング(IBDM)フレームワークを用いて,頭部および頚部癌放射線療法(HNRT)後に線量が放射線誘発性三smと関連する画像領域を同定することを目的とした。86人のHNRT患者のコホートを,領域同定のために分析した。放射線療法の6か月後に,最大切歯対切歯開口距離(MID)により連続変数としてトリスムスを特性化した。患者の解剖学と線量分布を,変形可能な画像登録を用いて参照の共通フレームに空間的に正規化した。IBDMを用いて,MIDに関連するボクセルのクラスタを同定した(置換試験に基づくP≦05)。結果は,頭頚部癌患者35名のコホートで外部的に試験した。内部的に,著者らはまた,5つの描写された咀嚼構造と比較して,MIDとIBDM同定されたクラスタの平均線量の間の相関の大きさを比較することによって,用量-体積ヒストグラムベースの分析を実行した。単一クラスタはIBDMアプローチ(P<.01)で同定され,同側咬筋と部分的に重複していた。用量-体積ヒストグラムに基づく分析は,IBDMクラスタがMIDと最も強い関連性を有し,次いで同側咬筋と同側内側翼状(スピアマンの順位相関係数:R_s=-0.36,-0.35,-0.32;P=.001,.001,.002)であることを確認した。外部検証は,IBDMクラスタに対する平均線量とMID(R_s=-0.45;P=.007)の間の相関を確認した。IBDMは,構造内の線量パターンが重要でないという共通の仮定をバイパスする。連続的な結果変数に対する我々の新しいIBDMアプローチにより,同側咬筋と部分的に重なり合うトリスムと高度に関連するボクセルのクラスターを同定することに成功した。外部検証コホートに関する試験は,トリスムとのより強い相関を示した。これらの結果は,HNRT処理計画における地域の利用を潜在的に減少させることを支持する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 母集団 ,  ヒストグラム ,  放射線療法 ,  正規化 ,  *放射線量 ,  *データマイニング ,  *開口 ,  咬筋 ,  キャラクタリゼーション ,  患者 ,  クラスタ ,  切歯 ,  ボクセル ,  *画像 ,  *放射線

分類 (1件)： 腫ようの放射線療法  (GE03034K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 放射線 ,  誘発 ,  線量 ,  相関 ,  データマイニング