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J-GLOBAL ID：201802244989487744   整理番号：18A1273979

大データプラットフォームに基づく電力網の線路損失と盗電早期警報解析のキー技術【JST・京大機械翻訳】

Key technologies of line loss and stealing electricity prediction analysis based on big data platform

著者 (6件)： Li Duanchao (国网安徽省電力有限公司電力調度控制中心,安徽 合肥,230022) ,  Wang Song (国网安徽省電力有限公司電力調度控制中心,安徽 合肥,230022) ,  Huang Taigui (国网安徽省電力有限公司電力調度控制中心,安徽 合肥,230022) ,  Cheng Xu (国网安徽省電力有限公司電力調度控制中心,安徽 合肥,230022) ,  Xu Xiaolong (南京大学計算机軟件新技術国家重点実験室,江蘇 南京,210023) ,  Dou Wanchun (南京大学計算机軟件新技術国家重点実験室,江蘇 南京,210023)
資料名： Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi  (Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi)
巻： 46  号： 5  ページ： 143-151  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2675A  ISSN： 1674-3415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力データプラットフォームの重要技術に基づき,配電網損失と盗電早期警報解析システムを構築し,オンライン損失の統合計算,分析,および表示を,配電ネットワークのデータプラットフォームのキー技術の採用によって,提案した。.O.D.の大規模データの分析技術の提案である。..O............................オンライン損失の計算結果に基づいて,電力グリッド企業の既存の大量データを総合的に利用した。Hadoopのオフライン分散計算,Sparkメモリ計算などの大きなデータ技術を用いて,線損失率の異常線または台地の深さを掘り起こし,可能性のある盗電気行動を識別した。このシステムの構築は,電力産業での大きなデータ技術の検証と実践である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  *警報 ,  *電力系統 ,  記憶装置
準シソーラス用語： オフライン ,  Hadoop ,  大規模データ ,  オンライン ,  配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： massive data ,  big data platform ,  power grid line loss ,  stealing electricity prediction ,  integrated calculation

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： プラットフォーム ,  電力網 ,  線路 ,  損失 ,  早期 ,  警報 ,  解析 ,  キー