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J-GLOBAL ID：201802245005676042   整理番号：18A1268246

改良適応遺伝的アルゴリズムに基づくロジスティックス配送経路最適化研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Optimization of Logistics Distribution Route Based on Improved Adaptive Genetic Algorithm

著者 (3件)： Wu Cong (湖北大学計算机与信息工程学院物聯网工程研究所,武漢,430062) ,  Chen Kansong (湖北大学計算机与信息工程学院物聯网工程研究所,武漢,430062) ,  Yao Jing (湖北大学計算机与信息工程学院物聯网工程研究所,武漢,430062)
資料名： Jisuanji Celiang yu Kongzhi  (Jisuanji Celiang yu Kongzhi)
巻： 26  号： 2  ページ： 236-240  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3592A  ISSN： 1671-4598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ロジスティックス輸送におけるソフト時間窓を有する車両経路最適化問題のために,改良適応可能な遺伝的アルゴリズムを提案した。遺伝的アルゴリズムの初期個体群のランダム性と個体分散の欠陥を除去するために,エリート保存選択法を採用し,アルゴリズムの収束速度を加速した。同時に,交差確率と突然変異確率の適応調整の交差と変異の方法を提案した。進化過程において,交差確率と突然変異確率は,適応度,進化代数,および進化の過程での個体の数に応じて適応的に変化し,アルゴリズムの局所探索能力を改善した。アルゴリズムは未熟収束を避ける。新しい適応遺伝的アルゴリズム(newimprovedadaptivegeneticalgorithm)を提案した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 代数学 ,  近傍探索法 ,  *ロジスティックス ,  個体群 ,  変異 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *アルゴリズム ,  突然変異 ,  適応制御
準シソーラス用語： 未成熟 ,  適応度 ,  収束速度 ,  ランダム性 ,  時間窓 ,  *経路最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： logistics distribution ,  routing optimization ,  genetic algorithm

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応遺伝的アルゴリズム ,  ロジスティックス ,  配送 ,  経路最適化 ,  研究