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J-GLOBAL ID：201802245011732273   整理番号：18A0872478

情報公理と多粒度言語値に基づく鉄道緊急計画評価法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Evaluation Method of Railway Emergency Plans Based on Information Axiom and Multi Granularity Linguistic Value

著者 (5件)： Li Lei (浙江師范大学工学院,浙江金華,321004) ,  Ni Pengjiong (浙江師范大学工学院,浙江金華,321004) ,  Wang Fuzhang (中国鉄道科学研究院,北京,100081) ,  Wei Qiang (浙江師范大学工学院,浙江金華,321004) ,  Wu Jinhong (浙江師范大学工学院,浙江金華,321004)
資料名： Tiedao Xuebao  (Tiedao Xuebao)
巻： 39  号： 12  ページ： 8-15  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1488A  ISSN： 1001-8360  CODEN： TIXUF5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鉄道緊急計画の評価において,鉄道緊急管理のキー部分として,情報公理および多粒度言語値に基づく鉄道緊急計画評価の方法を,提案した。エキスパート評価の好みを考慮し,多粒度言語の評価値を用いて,多粒度言語の値を,区間2タプル言語で処理して,情報変換の過程での損失を避けた。グループの評価値とその数学的期待値の間の偏差を利用して,区間の二元的意味に基づく指標の客観的重みを解き,そして,総合重みを解くことを提案する。区間2値の意味に基づく情報量の計算方法を提案し、情報の公理の情報量の最小方案の最適な原則に従って、最適な応急の予案を評価した;提案方法の実行可能性と有効性を,多基準妥協法(VIKOR)と近似理想解法(TOPSIS)との比較により証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *言語 ,  情報量 ,  *公理 ,  期待値 ,  近似法
準シソーラス用語： TOPSIS方法 ,  評価法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： information axiom ,  multi granularity language ,  interval two tuple linguistic information ,  railway e-mergency plan ,  objective weight

分類 (3件)： 機械設計  (QA01080H) ,  工業・技術設計  (HA05000Q) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 公理 ,  粒度 ,  言語 ,  鉄道 ,  計画 ,  評価法 ,  研究