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J-GLOBAL ID：201802245094642652   整理番号：18A0088507

非連続ニューロン活性化を介した時変遅延を持つ分数次数ニューラルネットワークの同期解析【Powered by NICT】

Synchronization analysis of fractional-order neural networks with time-varying delays via discontinuous neuron activations

著者 (3件)： Zhang Lingzhong (School of Science, Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China) ,  Yang Yongqing (School of Science, Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China) ,  Wang Fei (School of Science, Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 275  ページ： 40-49  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不連続活性化(FDNNDAs)を持つ分数次数遅延型ニューラルネットワークのクラスのための駆動-応答同期を研究した。Filippov解のフレームワークの下で,FDNNDAsの初期値問題のための分数次数Filippov解の概念を導入した。FDNNDAsへのFilippov解の大域的存在は,与えられた成長条件と厳密な数学的証明によって保証されている。FDNNDAsの大域的同期を確実に設計した状態フィードバック制御器と適応制御器。非平滑解析とRazumikhin型安定性定理に基づいて,いくつかの新しい同期条件を導出した。最後に,数値シミュレーションを行い,理論的結果の有効性を検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不連続性 ,  初期値問題 ,  *ニューラルネットワーク ,  適応制御 ,  フィードバック制御 ,  *ニューロン ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  状態フィードバック制御 ,  成長条件 ,  *分数次 ,  *時変遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分数次数不連続神経回路網 ,  分数次数Filippov解 ,  フィードバック制御 ,  適応制御 ,  同期

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： ニューロン ,  活性化 ,  時変遅延 ,  分数次 ,  ニューラルネットワーク ,  解析