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J-GLOBAL ID：201802245096875746   整理番号：18A1906898

加速因子に基づくクモザルの最適化【JST・京大機械翻訳】

Accelerative Factor Based Spider Monkey Optimization

著者 (3件)： Bhagwanti B. (Rajasthan Technical University, Kota, India) ,  Sharma Harish (Rajasthan Technical University, Kota, India) ,  Sharma Nirmala (Rajasthan Technical University, Kota, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCCNT  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スウォームインテリジェンス(SI)ベースのアルゴリズムは,過去10年以来非常に効率的で人気のある技術である。クモのサル最適化(SMO)アルゴリズムはSIのアリーナへの最近の追加である。SMOは,フィッション融合社会システム(FFSS)に従うクモのサルの食物探索行動から誘発される。SMOは非常に良く実行されているが,停滞,遅い収束などのいくつかの問題がある。上記の問題を克服するために,SMOの効率的な変種を導入した。提案された変種は,加速因子ベースのSpider Monkey最適化(AFSMO)アルゴリズムと呼ばれる。提案したAFSMOにおいて,グローバル収束を改善し,停滞を取り除くために,基本SMO,グローバルリーダフェーズ,および局所リーダー決定フェーズの2つのフェーズを,加速因子を導入することによって修正した。この加速因子は,知的な方法でステップサイズを減少させる。さらに,提案したAFSMOの効率と信頼性を15の異なるベンチマーク関数上で検証し,AFSMOの結果の比較研究をいくつかのアルゴリズムで行った。提案したアルゴリズムの結果は明確に識別可能で性能が優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 食品 ,  位相 ,  探索行動 ,  アルゴリズム ,  信頼性 ,  社会システム ,  *最適化 ,  スウォーム ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： ステップサイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 加速 ,  因子 ,  クモザル ,  最適化