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J-GLOBAL ID：201802245106445430   整理番号：18A1991869

家畜捕食と非致死損失に対する大型肉食動物と牧場属性の影響のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling Large Carnivore and Ranch Attribute Effects on Livestock Predation and Nonlethal Losses

著者 (3件)： Scasta John Derek (Department of Ecosystem Science and Management, University of Wyoming, Laramie, WY 82071, USA) ,  Windh Jessica L. (Department of Ecosystem Science and Management, University of Wyoming, Laramie, WY 82071, USA) ,  Stam Barton (Extension Range Team, University of Wyoming, Thermopolis, WY 82443, USA)
資料名： Rangeland Ecology & Management  (Rangeland Ecology & Management)
巻： 71  号： 6  ページ： 815-826  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1981A  ISSN： 1550-7424  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 捕食者-家畜相互作用は,世界的に農業と保存の両方に対する主要な関心事である。米国,Wyomingにおける274のランクからの遡及的調査データを用いて,著者らは情報理論を用いて,どのようにして分岐属性と大型肉食が家畜捕食のタイミング,期間,および重症度に影響を及ぼすかをモデル化した。次に,1)景観,天候,および動物の特徴が捕食にどのように影響するか,2)家畜の行動と非致死的な損失が,どのようにして分岐属性と大きな肉食に関連するかを理解するために,制約条件を用いた。家畜捕食のタイミング,期間,および重症度は,一般的には,牧場サイズまたは郡の数によって説明されなかったが,家畜型,家畜分娩(タイミングまたは期間のどちらか)によって説明され,大きな肉食損失を記録した。グローバルモデルへの大規模なカーニビア損失変数の追加は,常にAkaike情報基準スコアを改善した。粗,森林,低木,あるいは公共放牧により特徴付けられる放牧地は,大きな肉食曝露により,部分的に捕食リスクを増加させることが報告されている。捕食者が近くの場合,参加者の約2/3が家畜の神経支配に注目し,参加者の半分は家畜分布パターンの変化を示し,参加者の4分の1は家畜放牧時間の減少を示した。より低い体重増加,より低い受胎率,より低い出生率,および出産期のような非致死的損失は,それぞれ27%,19%,12%,および11%の参加者によって報告された。順序付けにより,行動変化と非致死的損失の間の分離が明らかになり,大きな肉食曝露に起因した。家畜型に対する分娩は,捕獲のみの操作に対する捕食のタイミングと期間に強く相関したが,ヒツジによる操作に対しては相関しなかった。予測ウシ分娩モデルは,分娩の各付加的月に対して,生産者は捕食の21の追加的dを予想しなければならないことを示唆する。牧場と放牧地の特徴,分娩,大きな肉食曝露,および死亡率を超えて広がる損失に関連する捕食者-家畜相互作用の理解は,致死的および非致死的損失を軽減するための新しい戦略の開発を助けることができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  農業 ,  *動物 ,  分娩 ,  放牧 ,  生産者 ,  捕食者 ,  牧草地 ,  死亡率 ,  *牧場 ,  *家畜 ,  体重増加 ,  予測 ,  *モデリング
準シソーラス用語： *捕食行動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： クマ ,  分娩 ,  分娩 ,  捕食者-被食者相互作用 ,  山陰 ,  遡及的調査 ,  Wolf

分類 (2件)： 飼料作物,草地  (FC03050J) ,  牛  (FD02020Y)

タイトルに関連する用語 (8件)： 家畜 ,  捕食 ,  損失 ,  大型 ,  動物 ,  牧場 ,  属性 ,  モデリング