文献

J-GLOBAL ID：201802245107120038   整理番号：18A1676387

暗黒チャネル事前によるぼけ画像【JST・京大機械翻訳】

Deblurring Images via Dark Channel Prior

著者 (4件)： Pan Jinshan (Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Sun Deqing (NVIDIA, Westford, MA) ,  Pfister Hanspeter (Harvard University, Cambridge, MA) ,  Yang Ming-Hsuan (University of California, Merced, CA)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 40  号： 10  ページ： 2315-2328  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 暗チャネルに基づく効果的なブラインド画像ぼけアルゴリズムを提案した。本研究の動機は,ぼけた画像の暗いチャネルがまばらでないという興味深い観測である。クリーン画像におけるほとんどのパッチは,いくつかの暗い画素を含むが,これは,それらが運動ぼけによって隣接するものによって平均化されるとき,ケースではない。暗チャネル画素のスパース性におけるこの変化は,運動ぼけ過程の固有の特性であり,画像データを用いて数学的に証明し,検証した。従って,暗チャネルの疎さを強制することは,自然,顔,テキスト,および低照度画像のような様々なシナリオにおけるブラインドぼけを助ける。しかし,暗チャネルのスパース性を課すと,非凸非線形最適化問題が導入される。本研究では,この問題に対処するための線形近似を導入した。広範な実験により,提案したぼけアルゴリズムは自然画像に関する最先端の結果を達成し,特定のシナリオに対して設計された方法に対して有利に機能することを実証した。さらに,提案した方法を画像のデヘイジングに適用できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像ぼけ ,  画素 ,  凸形 ,  アルゴリズム ,  *画像 ,  照度 ,  CASE ,  *チャネル
準シソーラス用語： 最先端 ,  自然画像 ,  線形近似 ,  非線形最適化 ,  テキスト ,  画像データ ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： チャネル ,  ぼけ