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J-GLOBAL ID：201802245121177746   整理番号：18A1641615

既知の既知,既知の未知,未知の未知:MS実験におけるカバレージ【JST・京大機械翻訳】

Known Knowns, Known Unknowns, and Unknown Unknowns: Coverage in MS Experiments

著者 (3件)： Koziol James A. (Molecular and Experimental Medicine (MEM), The Scripps Research Institute,, 92037, La Jolla, CA, USA) ,  Li Yan (Proteogenomics Research Institute for Systems Medicine, 92037, La Jolla, CA, USA) ,  Schnitzer Jan E. (Proteogenomics Research Institute for Systems Medicine, 92037, La Jolla, CA, USA)
資料名： Proteomics  (Proteomics)
巻： 18  号： 16  ページ： e1800124  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1303A  ISSN： 1615-9853  CODEN： PROTC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生態学からの数学モデル,すなわち,閉じた個体群と時間変化および不均一な個々の捕獲確率を持つ捕獲-再構成モデルを,質量分析実験の種々のサイクルを通しての蛋白質同定の数をモデル化するために実行した。R計算環境で利用可能なパッケージであるRキャプチャは,そのような実験からプロテオームの基数の推定を容易に提供することができる。代わりに,モデル適合は,Matlabのような他のソフトウェアプラットフォームにおいて実行することができ,それは一般的線形モデルに適合することができた。著者らの注目すべきことは,捕獲-再構成モデルが他の設定により広く適用できるので,実験における欠落した観測の数を推定することである。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 質量分析 ,  プロテオーム ,  経時変化 ,  モデリング ,  構成モデル ,  個体群 ,  生態学 ,  数学モデル ,  *捕獲 ,  タンパク質 ,  ソフトウェアプラットフォーム
準シソーラス用語： 線形モデル ,  MATLAB ,  *カバレッジ【プログラム検証】 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： カバレージ ,  実験計画 ,  質量分析

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  有機化合物の各種分析  (CC08034J) ,  分子構造  (EB03020Y) ,  質量分析  (CC03013N)

タイトルに関連する用語 (2件)： 実験 ,  カバレージ