文献

J-GLOBAL ID：201802245130011157   整理番号：18A0869574

適応分解層数と閾値に基づくウェーブレットノイズ除去アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Wavelet de-noising algorithm based on adaptive decomposition number of layers and threshold

著者 (4件)： Yu Benfu (西華大学電气与電子信息学院,四川成都,610039) ,  Wang Weibo (西華大学電气与電子信息学院,四川成都,610039) ,  Zheng Yongkang (国网四川省電力公司電力科学研究院,四川成都,610072) ,  Dong Ruiying (西華大学電气与電子信息学院,四川成都,610039)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 36  号： 12  ページ： 126-129,133  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力品質擾乱信号の雑音を低減するために,適応分解層数と閾値に基づくウェーブレット雑音除去アルゴリズムを提案した。ウェーブレット係数のピーク値比を計算することにより、最適なウェーブレット分解層数を適応的に確定し、各層の詳細係数における有用な情報及びノイズ情報の分布特性及び詳細係数の正、負のピーク値比により、各層の詳細係数の上、下閾値を動的に調整した。Matlabを用いて過渡振動とパルス信号をノイズ除去し,従来のハード,ソフト閾値アルゴリズムと改良ウェーブレット閾値アルゴリズムと比較した。結果は,提案した適応分解層の数と閾値のウェーブレットノイズ除去アルゴリズムのSNRと二乗平均平方根誤差が上記3方法より優れており,再構成後の信号がオリジナル信号に近く,擾乱期間の信号の特性情報を保存できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  布特性 ,  *アルゴリズム ,  再構成 ,  過渡振動 ,  ピーク値 ,  *波束 ,  *雑音低減
準シソーラス用語： MATLAB ,  ウェーブレット分解 ,  ウェーブレット係数 ,  ウェーブレット雑音除去 ,  電力品質擾乱 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wavelet de-noising ,  adaptive ,  ratio of peak values ,  electric energy quality

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  雑音理論  (ND04020U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  閾値 ,  ウェーブレット ,  ノイズ除去 ,  アルゴリズム