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J-GLOBAL ID：201802245147225289   整理番号：18A1617550

非同一分数次数ニューラルネットワークの大域漸近同期【JST・京大機械翻訳】

Global asymptotic synchronization of nonidentical fractional-order neural networks

著者 (3件)： Hu Taotao (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  Zhang Xiaojun (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  Zhong Shouming (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 313  ページ： 39-46  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,Riemann-Liouville導関数を有する非同一分数次数ニューラルネットワークのグローバル漸近同期問題を研究した。最初に,分数計算と分数Lyapunov直接法の特性を利用することによって,Riemann-Liouville導関数を有する非自律的分数次数システムのための保存性を減少させる分数計算と漸近安定性定理に関するいくつかの新規特性を提案した。次に,新しいフィードバック制御装置を提示して,非同一分数次数ニューラルネットワークのグローバル漸近同期を保証した。提案した漸近安定性定理と行列不等式技術を用いて,分数次数ニューラルネットワークのグローバル漸近同期化のための十分条件を提示した。最後に,数値例を用いて,非同一分数次数ニューラルネットワークに対する提案同期制御方式の有効性を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  制御方式 ,  十分条件 ,  漸近安定 ,  フィードバック制御 ,  導関数
準シソーラス用語： 行列不等式 ,  *次数 ,  自律性 ,  Lyapunov直接方式 ,  *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： グローバル同期化 ,  分数次数システム ,  漸近安定性 ,  分数次数ニューラルネットワーク

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分数次 ,  ニューラルネットワーク