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J-GLOBAL ID：201802245188767448   整理番号：18A0075080

地理空間ビッグデータ可視化ツールの有効性に関する研究【Powered by NICT】

Investigation into the efficacy of geospatial big data visualization tools

著者 (6件)： Barik Rabindra K. (KIIT University, Bhubaneswar, India) ,  Lenka Rakesh K. (IIIT-Bhubaneswar, Bhubaneswar, India) ,  Ali Syed Mohd (IIIT-Bhubaneswar, Bhubaneswar, India) ,  Gupta Noopur (IIIT-Bhubaneswar, Bhubaneswar, India) ,  Satpathy Ananya (IIIT-Bhubaneswar, Bhubaneswar, India) ,  Raj Ankit (IIIT-Bhubaneswar, Bhubaneswar, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCA  ページ： 88-93  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータは,新しい新興分野と同様に大きな挑戦である。膨大な量のデータは毎日発生すると貯蔵され,データのわずか20%である構造化されている。非構造化データの解析と機能することは困難である。地理空間データは既に貯蔵容量を超えており,ビッグデータ問題として考えられている。可視化データはデータの可視化は,データにおけるパターンとの関係を見つける際に役立つとしてビット容易になる。特に地理空間データのための設計されたいくつかの可視化ツールが存在する。本論文では,調べたと地理空間ビッグデータの可視化のための一般的なツールのいくつかをレビューした。ホワイトボックスGAT,ArvMap,GeoMesa,HadoopVizとGRASS GISは地理空間ビッグデータ可視化に対して厳密に解析されているツールである。最後に,要求に応じてコードアベイラビリティ,デスクトップ処理,オンライン処理,モバイルクライアント処理,オンラインコース利用能や様々なAPI適合性のような種々のパラメータに従って適切な推奨を要約した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 構造形成 ,  オンライン処理 ,  *可視化 ,  *地理学 ,  適応性
準シソーラス用語： デスクトップ ,  *データ可視化 ,  空間データ ,  非構造化データ ,  *可視化ツール ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地理 ,  ビッグデータ ,  可視化ツール ,  有効性 ,  研究