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J-GLOBAL ID：201802245190958157   整理番号：18A2040241

ライブデモンストレーション:非線形関数近似のためのアナログニューロン回路設計の最適化【JST・京大機械翻訳】

Live Demonstration: Optimizing an Analog Neuron Circuit Design for Nonlinear Function Approximation

著者 (4件)： Neckar Alexander (Stanford University, Electrical Engineering and Bioengineering, Stanford CA,U.S.A.) ,  Stewart Terrence (University of Waterloo, Centre for Theoretical Neuroscience, Waterloo ON,Canada) ,  Benjamin Ben (Electrical Engineering and Bioengineering, Stanford University, Stanford, CA, U.S.A.) ,  Boahen Kwabena (Stanford University, Electrical Engineering and Bioengineering, Stanford, CA, U.S.A.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISCAS  ページ： 1  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実証実験:著者らは,ニューラルエンジニアリングフレームワーク(NEF)を用いて任意の計算を実行するために構成される混合信号神経形態チップ,B雨滴をもたらす。28nm FDSOIプロセスで作製されたB雨滴は,非線形関数近似のために最適化された4,096のシリコンニューロンを持つ。著者らの最適化手順は,予備製造段階と実行時間位相から成る。作製前の位相では,トランジスタはニューロンの同調曲線に中間量の不均一性を導入するようにサイズされる。すなわち,関数のドメインの中央におけるスパイク閾値バンチアップはほとんどなく,そのため,スパイク閾値はほとんど関数のドメインの外側に落ちる。ランタイムフェーズでは,プログラム可能なバイアス電流を適切に調整することにより,スパイクしないか常にスパイクする異常値ニューロンを救済する。プログラムバイアス電流レベルの数と設計段階中のトランジスタ不整合の量の種々の選択を調べ,最高数の良好なニューロンを生成する組合せを決定した。設計空間探索を容易にするために,著者らは,同調曲線不均一性の過渡的不整合に対する依存性に関するspice導出コンパクトモデルを開発した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 異常値 ,  *ニューロン ,  トランジスタ ,  不整合 ,  同調 ,  ケイ素 ,  不均一性 ,  実証実験 ,  位相 ,  *最適化 ,  生産工程 ,  *回路設計
準シソーラス用語： コンパクトモデル ,  バイアス電流 ,  雨滴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： デモンストレーション ,  非線形関数 ,  近似 ,  アナログ ,  ニューロン ,  回路設計 ,  最適化