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J-GLOBAL ID：201802245197352968   整理番号：18A0870852

文書点雲モデルの最適化レジストレーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Optimal registration algorithm for point cloud model of cultural relics

著者 (2件)： Zhao Fuqun (咸陽師范学院教育科学学院,陜西咸陽712000;西北大学信息科学与技術学院,西安710127) ,  Zhou Mingquan (西北大学信息科学与技術学院,西安710127;北京師范大学信息科学与技術学院,北京100875)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 12  ページ： 3885-3888  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雑音のある文書点雲モデルに対して、粗から細の方法を採用して、その断裂面の精確なレジストレーションを実現した。最初に,可変スケール点雲レジストレーションアルゴリズムを採用して,レジストレーション関数のスケールパラメータが大から小まで徐々に変化し,アルゴリズムの局所極値に陥り,高精度の初期レジストレーション結果が得られ,そして,ガウス確率モデルに基づく改良反復最近点(ICP)アルゴリズムを,レジストレーション結果に及ぼすノイズの影響を効果的に抑制し,そして,高速かつ正確なマッチングを,達成した。兵馬俑の文書ブロックの登録結果により、この最適化登録アルゴリズムは文書破壊面の精確なレジストレーションを実現でき、しかも精密レジストレーションの段階で高いレジストレーション精度と収斂速度を得たことが明らかになった。...??????????????????????????????.したがって,この最適化登録アルゴリズムは,高速,正確,および強いノイズ耐性の点クラウドレジストレーション法である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *雲モデル ,  破面 ,  *アルゴリズム ,  確率モデル ,  高速度 ,  断裂 ,  雑音 ,  スケールパラメータ ,  雑音安定度
準シソーラス用語： 高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： point cloud registration ,  variable scale ,  iterative closest point ,  Gaussian probability model ,  Terracotta Warriors

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 文書 ,  点雲 ,  モデル ,  最適化 ,  レジストレーション ,  アルゴリズム