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J-GLOBAL ID：201802245201612060   整理番号：18A0892193

経済計量回帰モデルに基づく車両エネルギー消費階層サンプリング手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Vehicle Energy-consumption Stratified Sampling Survey Based on Econometrics Regression Model

著者 (4件)： Hu Ying (北京交通大学 交通運輸学院,北京100044;北京交通発展研究中心,北京100073) ,  Shao Chunfu (北京交通大学 交通運輸学院,北京,100044) ,  Wang Shuling (北京交通発展研究中心,北京,100073) ,  Sun Hairui (北京交通発展研究中心,北京,100073)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 17  号： 6  ページ： 70-76  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 車両保有量の絶え間ない上昇に伴い、環境の悪化に伴い、車用燃料の制御は北京市交通領域の省エネルギーと排出削減の重要な措置の一つとなっている。民間バスは車用燃料の主要ユーザーとして、数量が膨大で、消費の自主性が強いため、現在、全サンプル統計の方式でその燃費を獲得できなく、サンプリングの方式に頼るだけで、サンプルを利用してその全体の燃費を推算する。従って、信頼できる燃費サンプルを獲得するため、全市の個人の小客車燃費のレベルを正確に反映し、エネルギー消費の顕著な影響要素と設計科学の階層的なサンプリングフレームの明確化は肝心な点となる。本論文では、北京市の現在有人小客車のエネルギー消費調査データを利用し、計量回帰モデルを構築することにより、個人の小客車のエネルギー消費のキー影響因子を分析し、計量学にダミー変数の処理方法を導入し、階層サンプリングフレームの設計原理と閾値分割モデルを提案し、最終的に階層サンプリングフレームを形成した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 省エネルギー ,  *エネルギー消費 ,  *回帰モデル ,  燃料消費率 ,  *モデル
準シソーラス用語： 設計原理 ,  影響因子 ,  排出量低減 ,  北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： urban traffic ,  stratified sampling survey ,  econometric model ,  private vehicle ,  key influence factors ,  traffic energy-consumption

分類 (1件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 経済 ,  計量 ,  回帰モデル ,  エネルギー消費 ,  階層 ,  サンプリング ,  手法 ,  研究