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J-GLOBAL ID：201802245202152252   整理番号：18A0726631

非一様標本化ECG信号のモデルベース描写【JST・京大機械翻訳】

Model-based delineation of non-uniformly sampled ECG signals

著者 (5件)： Niederhauser Thomas (Institute for Human Centered Engineering, Bern University of Applied Sciences, Biel, Switzerland) ,  Haeberlin Andreas (ARTORG Center for Biomedical Engineering Research, University of Bern, Bern, Switzerland) ,  Jesacher Barbara (Institute for Human Centered Engineering, Bern University of Applied Sciences, Biel, Switzerland) ,  Fischer Andreas (DIVA research group, University of Fribourg, Fribourg, Switzerland) ,  Tanner Hildegard (Department of Cardiology, Inselspital, Bern University Hospital, Bern, Switzerland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CinC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レベル交差心電図(ECG)信号取得は,長期記録に適した電力消費とメモリ要求に関して多くの利点を提供する。本論文では,隠れMarkovモデル(HMM)に基づくレベル交差サンプリングから生じる不均一ECG信号の描写精度を調べ,従来の均一サンプリングとの結果を比較した。専用の信号特徴を抽出して,重要なECG波,すなわち,QRS複合体,PおよびT波を強調した。QTデータベースからの注釈付きECGに適用したHMMに基づくセグメンテーションは,両サンプリング法に対して同等の結果を示した。しかし,不均一データで観測されたRピークの描写誤差は,より低い平均サンプリング速度(2秒当たり69対250試料)に対してさえ,均一データ(3.2対4.0ms)よりも小さかった。HMMベースの信号セグメンテーションと組み合わせたレベル交差サンプリングは,高い描写精度を特徴とする長時間ECG記録のための適切なツールであることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  隠れMarkovモデル ,  セグメンテーション ,  *心電図 ,  電力消費 ,  データベース ,  複合体 ,  アノテーション
準シソーラス用語： サンプリング速度 ,  T波 ,  *モデルベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非一様 ,  標本化 ,  ECG信号 ,  モデルベース