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J-GLOBAL ID：201802245255830643   整理番号：18A1453356

聴覚原理に基づく高調波周波数自動抽出手法【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Li Yungong (東北大学机械工程与自動化学院 沈陽,110819) ,  Ye Lili (東北大学机械工程与自動化学院 沈陽,110819) ,  Zheng Guowei (松下家電研究開発(杭州)有限公司 杭州,310018) ,  Mao Nutao (松下家電研究開発(杭州)有限公司 杭州,310018) ,  Ying Yuanjun (松下家電研究開発(杭州)有限公司 杭州,310018)
資料名： Zhendong Ceshi Yu Zhenduan  (Zhendong Ceshi Yu Zhenduan)
巻： 37  号： 6  ページ： 1120-1126  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2749A  ISSN： 1004-6801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 聴覚系の動作メカニズムに基づいて,自動識別と抽出信号の高調波周波数の計算方法を提案した。最初に,基底膜通過フィルタを,信号に対して実行した。次に,異なる時間周波数領域における信号の二次元Fourier変換を行い,振幅と周波数情報を抽出し,振幅情報の側方抑制の結果に基づいて,聴覚皮質の時間-周波数受容野のシミュレーションを行なった。高調波成分の周波数ポイントの判定基準を提案した。最後に,得られた高調波周波数点を再構成し,信号中の主要周波数成分および各成分の時変状況を明らかにすることができた。数値シミュレーションと実験データの検証結果により,提案した方法が信号中の各高調波周波数を正確に抽出でき,一定の抗ノイズ干渉能力を持ち,弱い高調波成分の周波数抽出にも良い効果があることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  Fourier変換 ,  二次元 ,  干渉 ,  雑音 ,  フィルタ ,  *周波数 ,  *高調波 ,  *聴覚 ,  周波数領域 ,  シミュレーション ,  聴覚皮質 ,  判定基準
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  受容野 ,  自動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 聴覚 ,  原理 ,  高調波 ,  自動抽出 ,  手法