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J-GLOBAL ID：201802245259732475   整理番号：18A1594768

高密度都市コンテクストにおけるマイクロスケール地理的予測器による土地利用回帰を用いた衛星エアロゾル光学深度-PM2.5相関の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving satellite aerosol optical Depth-PM_2.5 correlations using land use regression with microscale geographic predictors in a high-density urban context

著者 (7件)： Shi Yuan (School of Architecture, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, NT, Hong Kong SAR, China) ,  Ho Hung Chak (Department of Land Surveying and Geo-Informatics, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Hong Kong) ,  Ho Hung Chak (Research Institute for Sustainable Urban Development, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Hong Kong) ,  Xu Yong (Lyles School of Civil Engineering, Purdue University, 550 W Stadium Ave, West Lafayette, IN, 47907, USA) ,  Ng Edward (School of Architecture, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, NT, Hong Kong SAR, China) ,  Ng Edward (Institute of Future Cities (IOFC), The Chinese University of Hong Kong, Shatin, NT, Hong Kong SAR, China) ,  Ng Edward (The Institute of Environment, Energy and Sustainability (IEES), The Chinese University of Hong Kong, Shatin, NT, Hong Kong SAR, China)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 190  ページ： 23-34  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地上レベルPM2.5の時空間変動を推定することは,都市大気質管理とヒト曝露評価に不可欠である。しかし,地上レベルの監視ステーションが最もまばらに分布しているので,高密度で高度に不均一な都市の状況では困難である。衛星誘導エーロゾル光学深さ(AOD)観測は,空間被覆の利点によりこのような困難を克服することを可能にした。本研究では,香港における土地利用回帰(LUR)モデリングとマイクロスケール地理予測子と大気探測指標を組み合わせることにより,AOD-PM2.5相関を改善した。香港における地上レベルPM2.5の時空間変動を,2003~2015年の期間に対するMODIS(MODIS)リモートセンシング画像を用いて推定した。294の変数を含む広範なLUR変数データベースを採用して,季節によってAOD-LURモデルを開発した。ベースラインモデル(固定効果モデルは基本的気象パラメータのみを含む)と比較して,すべての年間および季節的AOD-LUR固定効果モデルの予測性能は,モデル調整R2の約20~30%増加により著しく強化された。その上で,混合効果モデルは時間依存性ランダム効果をカバーし,地理的および時間的に重み付き回帰(GTWR)モデルのグループも開発し,モデル性能をさらに改善した。結果として,較正されていないAOD-PM2.5の時空間相関(調整R2=0.07,年間固定効果AODのみモデル)と比較して,較正されたAOD-PM2.5相関(GTW区分モデル)は有意に改良されたモデル適合R2(0.65の調整R2)を示し,従って時空間PM2.5推定のための容易な基準になる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エアロゾル ,  *地理学 ,  モデル ,  香港 ,  *土地利用 ,  *PM2.5 ,  時間依存性 ,  モデリング ,  データベース ,  *都市 ,  被覆
準シソーラス用語： 空間相関 ,  リモートセンシング画像 ,  MODIS ,  時空間変動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 土地利用の回帰 ,  エアロゾル光学深度 ,  PM2.5 ,  空間マッピング

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (11件)： 都市 ,  コンテクスト ,  マイクロスケール ,  地理 ,  予測器 ,  土地利用回帰 ,  衛星 ,  エアロゾル ,  光学 ,  深度 ,  相関