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J-GLOBAL ID：201802245263902407   整理番号：18A1679255

歯車箱のための高性能残存有効寿命予測【JST・京大機械翻訳】

High Performance Remaining Useful Life Prediction for Gearbox

著者 (3件)： Ayhan Bulent (Signal Processing, Inc., Rockville, Maryland, USA) ,  Kwan Chiman (Signal Processing, Inc., Rockville, Maryland, USA) ,  Liang Steven Y. (Georgia Tech, Atlanta, Georgia, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICPHM  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歯車箱の故障予測は多くの応用にとって重要である。歯車箱の残存する有用寿命を予測するための4つのアプローチを提示した。第一のものはルールベースであり,第二のものは損傷曲線アプローチとルールベース手法の組合せである。第3のものは二次判別分析を使用し,最終的なものは最初の3つの組合せである。2008年のPrognostic and Health Management(PHM)会議チャレンジからのギアボックスデータを用いて,著者らのアルゴリズムを評価した。結果は,PHM Challengeにおけるそれらのトップ性能に近い。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  アルゴリズム ,  *歯車箱 ,  *耐用年数 ,  ルールベース
準シソーラス用語： 故障予知 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 歯車箱 ,  高性能 ,  残存 ,  有効寿命 ,  予測