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J-GLOBAL ID:201802245288330167   整理番号:18A1255723

北京地域におけるAERONETデータを用いた物理ベースPM2.5推定法【JST・京大機械翻訳】

A Physically Based PM$_{¥text{2.5}}$ Estimation Method Using AERONET Data in Beijing Area
著者 (6件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 1957-1965  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2259A  ISSN: 1939-1404  CODEN: IJSTHZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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過去数年にわたって,地域大気汚染は,特に北京において,中国東部中国において頻繁に発生した。都市大気中の一次汚染物質として,大気粒子状物質(PM)は大気の可視性の減少をもたらすだけでなく,呼吸器系疾患の死亡率と罹患率を増加させる。AERONET公式ウェブサイトからダウンロードされたエーロゾル体積サイズ分布データを分析することによって,北京におけるエアロゾルのサイズ分布が二峰性対数正規構造を示し,AERONETデータにおける微細モードのパラメータが主にPM2.5によって寄与されることを見出した。本論文において,物理的に基づくモデルを開発して,440,550,および675nmにおける微細モードエーロゾル光学的深さ(AOD),Fine粒子の有効半径,地上の微粒子状物質(PM2.5)データ,相対湿度および2015年から2016年までの境界層高さデータを用いた。2015年からのそれらをモデルに基づいて統合絶滅効率(<Qext>)を計算するために使用し,2016年からのそれらをPM2.5検証に用いた。結果は,地上のPM2.5に対する回収PM2.5のR2が,440nmの北京サイトで,0.70とRMSEが33.67μg/m3に達することができることを示している。本研究は,この方法が北京におけるAERONET AODを用いることによってPM2.5を回収する可能性を持つことを結論した。それは地上のPM2.5測定に依存しなかった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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気象学一般 
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