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J-GLOBAL ID：201802245324861443   整理番号：18A1345546

スペクトル,形状およびテクスチャ特徴の組合せによるトウモロコシおよび雑草種の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Corn and Weed Species by the Combination of Spectral, Shape and Textural Features

著者 (5件)： Lin Fenfang (School of Geography and Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Zhang Dongyan (Anhui Engineering Laboratory of Agro-Ecological Big Data, Anhui University, Hefei 230601, China) ,  Huang Yanbo (USDA-ARS Crop Production Systems Research Unit, Stoneville, MS 38776, USA) ,  Wang Xiu (Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China) ,  Chen Xinfu (Fujian Vocational College of Agriculture, Fuzhou 350007, China)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 8  ページ： 1335  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農地における雑草の正確な検出は,農薬使用を減らして,農業環境を保護するのを助けることができる。雑草検出のためのインテリジェント装置を開発するために,本研究では,トウモロコシの高分解能ハイパースペクトル画像と実験室における多数の雑草種を取得することにより,マイクロスケールの植物特徴分析を支援するイメージング分光計システムを用いた。分析のために,セグメンテーションとディシジョンツリーアルゴリズムによるオブジェクト指向分類システムを,植物葉の8つの種の形状とテクスチャ特徴を抽出するためにハイパースペクトル画像に利用し,次に,異なる種のスペクトル同定特性を,画像の敏感なバンドデータから計算した植生指数を用いて決定した。スペクトル,形状,およびテクスチャの組合せ特性の比較と解析に基づいて,R677/R710の比植生指数のスペクトル特性と正規化差分植生指数,形状指数,面積と長さの形状特徴,ならびにエントロピー指数のテクスチャ特徴を用いて,トウモロコシと雑草種の識別モデルを構築した。このモデル評価の結果は,このモデルのグローバル精度とKappa係数が両方とも95%以上であることを示した。加えて,スペクトルと形状特徴は,植物分類における様々な特徴の異なる役割に従って,作物/雑草判別特徴へのアクセシビリティの観点から雑草同定の装置を開発するための好ましい特性と見なすことができる。したがって,本研究の結果は,知的雑草検出の携帯機器開発のための価値ある情報を提供する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  農業 ,  農作物 ,  *スペクトル ,  農地 ,  画像 ,  *雑草 ,  ディシジョンツリー ,  モデル ,  アクセシビリティ ,  高分解能 ,  正規化
準シソーラス用語： ハイパースペクトル画像 ,  *質感 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ハイパースペクトルイメージング ,  オブジェクト指向 ,  ディシジョンツリー ,  トウモロコシ ,  雑草

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (30件)：

• Qiang, S. Weed Science, 2nd ed.; China Agriculture Press: Beijing, China, 2009.
• Cope, J.S.; Corney, D.; Clark, J.Y.; Remagnino, P.; Wilkin, P. Plant species identification using digital morphometrics: A review. Expert Syst. Appl. 2012, 39, 7562-7573.
• Granitto, P.M.; Navone, H.D.; Verdes, P.F.; Ceccatto, H.A. Weed seeds identification by machine vision. Comput. Electron. Agric. 2002, 33, 91-103.
• Taghadomi-Saberi, S.; Hemmat, A. Improving field management by machine vision-A review. Agric. Eng. Int. CIGR J. 2015, 17, 92-111.
• Borregaard, T.; Nielsen, H.; Nørgaard, L.; Have, H. Crop-weed discrimination by line imaging spectroscopy. J. Agric. Eng. Res. 2000, 75, 389-400.

タイトルに関連する用語 (5件)： スペクトル ,  テクスチャ特徴 ,  組合せ ,  トウモロコシ ,  雑草