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J-GLOBAL ID：201802245356478334   整理番号：18A1937517

鉄道による危険物輸送のためのセキュリティ脆弱性解析モデル-事例研究:テキサス-イリノイ州における塩素輸送【JST・京大機械翻訳】

A security vulnerability analysis model for dangerous goods transportation by rail - Case study: Chlorine transportation in Texas-Illinois

著者 (4件)： Khanmohamadi Masoud (School of Railway Engineering, Iran University of Science and Technology, Iran) ,  Bagheri Morteza (School of Railway Engineering, Iran University of Science and Technology, Iran) ,  Khademi Navid (School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Iran) ,  Ghannadpour Seyed Farid (Department of industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Iran)
資料名： Safety Science  (Safety Science)
巻： 110  号： PB  ページ： 230-241  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0879A  ISSN： 0925-7535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 危険な商品の輸送は,人間と環境に厳しい害を与える目的でテロリストグループのスポットライトに常にあった。本論文の目的は,危険な商品を運ぶ列車に関して,特に鉄道輸送経路に沿った重要な地域を見出すためのセキュリティ脆弱性解析手法を提示することである。本研究では,ALOHAとArcGISソフトウェアを用いて,セキュリティ脆弱性をチェックし,悪意のある攻撃による人口と影響を受けたインフラストラクチャを推定した。Texas-Illinois鉄道回廊(US)における塩素輸送を,経路選定モデルを開発することによって研究した。テロリストの攻撃に対するインフラストラクチャーの優先度は,スポーツ,教育,商業,および健康センターとしての様々な土地利用タイプである。宗教場所;政府建築;空港;公園;および博物館。インフラに加えて,脅威区域内の人口の大きさと密度は,攻撃を計画するためのテロリストの主な項目である。GISソフトウェアにおける人口統計学的層により,攻撃に曝された研究領域に住む人々の数を同定した。ゼロ和ゲーム理論的アプローチを用いてテロリストとオペレータの戦略の相互作用をモデル化した。モデルを実行した後,(i)演算子の経路選択確率を計算し,(ii)テロリストの目標リンク選択確率も決定した。本論文は,重要なリンクが異なるテロリスト目的のために同定されることができることを示して,それは更なるセキュリティ対策の主題であることができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  鉄道輸送 ,  空港 ,  モデリング ,  ソフトウェア ,  スポーツ ,  *事例研究 ,  土地利用 ,  安全対策 ,  *解析モデル ,  インフラストラクチャー ,  *セキュリティ ,  経路選定
準シソーラス用語： テロリスト ,  *脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 危険物輸送 ,  テロリスト攻撃 ,  ゲーム理論 ,  セキュリティ脆弱性/ロバスト性解析 ,  鉄道網の弾力性

分類 (1件)： 鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 鉄道 ,  セキュリティ ,  脆弱性 ,  解析モデル ,  研究 ,  テキサス ,  イリノイ ,  塩素輸送