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J-GLOBAL ID：201802245376201764   整理番号：18A0707561

SIFTとHOG法を用いた人間行動認識【JST・京大機械翻訳】

Human action recognition using SIFT and HOG method

著者 (4件)： Qazi Hassaan Ali (Electrical Department-FAST, NUCES, Karachi, Pakistan) ,  Jahangir Umar (Electrical Department-FAST, NUCES, Karachi, Pakistan) ,  Yousuf Bilal M (Electrical Department-FAST, NUCES, Karachi, Pakistan) ,  Noor Aqib (Electrical Department-FAST, NUCES, Karachi, Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICT  ページ： 6-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の行動認識のために多くの技術が開発されている。人間の行動を検出する能力は,多くの犯罪と疑わしい活動を防ぐことができる。大部分の訓練データセットは試験サンプルと比較して大きなデータセットから構成されている。サポートベクトルマシン(SVM)分類器に加えて特徴抽出のために,スケール不変特徴変換(SIFT)と画像勾配(HOG)を用いて,著者らは5つの異なる動作の異なるデータセットの検出を達成することができた。著者らの結果は,非常に大きなデータベースで行われた試験と同等である。提案した研究は,人間の行動認識に対して単純でユニークである。提案した研究の利用に利用した研究段階はMATLABである。最後に,SIFTとHOG特徴抽出法からの結果の比較のために表を定式化した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  データベース ,  サポートベクトルマシン ,  画像 ,  犯罪 ,  *特徴抽出
準シソーラス用語： MATLAB ,  訓練データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： SIFT ,  HOG ,  人間行動認識