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J-GLOBAL ID：201802245381653945   整理番号：18A0881746

位置とテンポ制約下の配線バッファ容量最適化【JST・京大機械翻訳】

Buffer capacity optimization in feeder line considering positional constraints and cycle time constraints

著者 (5件)： Li Aiping (同済大学現代制造技術研究所,上海,201804) ,  Li Yi (同済大学現代制造技術研究所,上海,201804) ,  Liu Xuemei (同済大学現代制造技術研究所,上海,201804) ,  Zhang Heng (同済大学現代制造技術研究所,上海,201804) ,  Xu Liyun (同済大学現代制造技術研究所,上海,201804)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 23  号： 11  ページ： 2442-2455  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 主装線と分割線からなる多組立ラインシステムに対して、分装線のテンポと緩衝区の容量が主装線の生産エネルギーに与える影響を研究し、分取線の最適化方法を提案した。この方法は,動的変化のテンポを分割線のテンポ制約とし,同時に操作の位置制約を考慮し,線間バッファ容量と線上バッファの総容量の和を最小にすることを目標として数学モデルを構築し,2ステップ復号化の遺伝的アルゴリズムを設計し,モデルの解を求めた。最適化結果をより実用的に適合させるために,セグメント符号化とセグメント復号化を用いて,操作位置固定の問題を解決した。実例の結果により、この方法は分装線の性能を高めるだけでなく、主装線の生産能を有効に高めることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 符号化 ,  組立ライン ,  遺伝的アルゴリズム ,  分取 ,  復号化 ,  数学モデル ,  *最適化 ,  最適化手法 ,  *配線
準シソーラス用語： 動的変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： feeder line ,  positional constraints ,  cycle time constraints ,  buffer capacity optimization ,  genetic algorithms

分類 (5件)： 運搬管理  (KB05040O) ,  水力発電  (NB03030S) ,  倉庫  (QE01060X) ,  内燃機関一般  (PB02010R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： テンポ ,  制約 ,  バッファ容量 ,  最適化