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J-GLOBAL ID:201802245390166197   整理番号:18A1536508

NSGA-IIに基づく拡張信頼ルールベース活性化規則多目的最適化手法【JST・京大機械翻訳】

NSGA-II-based EBRB rules activation multi-objective optimization
著者 (2件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 422-430  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2755A  ISSN: 1673-4785  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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拡張信頼ルールベース(extendedbeliefrulebase,EBRB)システムの不適合な活性化規則が多すぎるとき,推論精度は高くない。エリート戦略による高速非支配ソート遺伝的アルゴリズム(NSGA-II)を導入し,NSGA-IIに基づく活性化規則多目的最適化法を提案した。最初に,活性化重みがゼロの規則(すなわち活性化規則)を2進符号化した。最終的に,合成推論の活性化ルール集合の不整合と活性化重みづけを,多目的最適化問題の目的関数として取り上げた。エリート戦略による高速非支配ソート遺伝的アルゴリズムにより、不一致性の小さい活性化ルール集合を求め、それによって、不一致活性化ルールがEBRBシステムの推理精度に与える影響を低減させた。提案方法の妥当性と実現可能性を検証するために,非線形関数とオイルパイプライン漏れの事例を,試験するために導入した。実験結果は,NSGA-IIに基づく拡張信頼ルールベース活性化規則多目的最適化法がEBRBシステムの推論能力を効果的に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム最適化手法  ,  電力系統一般  ,  計算理論 

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