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J-GLOBAL ID：201802245398209055   整理番号：18A1439473

複雑性理論と人工知能の計画への適用【JST・京大機械翻訳】

Complexity Theory and the Application of Artificial Intelligence in Planning

著者 (1件)： Zhang Tingwei (美国伊利諾伊大学芝加哥分校)
資料名： Chengshi Guihua Xuekan  (Chengshi Guihua Xuekan)
号： 6  ページ： 9-15  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2140A  ISSN： 1000-3363  CODEN： CGHUET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑性理論は,都市システムが複雑で,動的で,境界がなく,不確実性を持つので,従来の計画は,合理的で,論理的で,有界な範囲で未来の仕事の理念を予測して,両者をマッチングするのが難しいという結論を下したので,この結論は,より難しいものであると結論づけた。計画において,人工知能が従来の計画モードの欠陥を克服することができるかどうかは,パラダイムシフトである。本論文は,都市計画における複雑な理論と人工知能の関係について議論する。人工知能の学習を強化し、制度の知能学を創立すると同時に、人類社会の複雑性は技術の進歩によって変わらないと考えられる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市計画 ,  ヒト ,  不確実性 ,  *人工知能 ,  有界 ,  *複雑性
準シソーラス用語： パラダイムシフト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： complexity theory ,  artificial intelligence ,  urban planning ,  paradigm shift ,  institutional artificial intelligence

分類 (1件)： 都市計画一般,都市経済学  (RD01010S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 複雑性 ,  理論 ,  人工知能 ,  計画