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J-GLOBAL ID：201802245418607442   整理番号：18A0189578

多重パルス複合波形コントラストを用いた白色Gauss雑音における操縦距離方向に拡がりをもつターゲット検出【Powered by NICT】

Maneuvering range-spread target detection in white Gaussian noise using multiple-pulse combined waveform contrast

著者 (4件)： Xu Shuwen (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Shi Xingyu (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Xue Jian (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Shui Penglang (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSPCC  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 白色Gauss雑音中の距離拡散ターゲットの検出確率を改善するために,波形コントラストを用いた検出器は多重パルス列に基づいて提案した。,滑り相互相関をレンジマイグレーションの有害な影響を除去するために利用されている。,算術平均アルゴリズムは,最終的な高分解能レンジプロフィル(HRRPs)を合成するために採用した。最後に,多重パルスに基づく波形コントラスト因子は検出統計量を形成した。実験は,従来の距離方向に拡がりをもつターゲット検出器と比較して,提案した検出器の有効性と利点を確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *パルス ,  高分解能 ,  *Gauss雑音 ,  統計量 ,  アルゴリズム ,  パルス列 ,  *多重化 ,  検出器 ,  *コントラスト
準シソーラス用語： 相互相関 ,  検出確率 ,  *ターゲット検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (9件)： 多重 ,  パルス ,  波形 ,  コントラスト ,  白色 ,  Gauss雑音 ,  操縦 ,  拡がり ,  ターゲット検出