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J-GLOBAL ID：201802245435205166   整理番号：18A0997182

雲の上,内部および下方の航空機搭載測定から導かれた雲光学パラメータの鉛直プロファイル【JST・京大機械翻訳】

Vertical profile of cloud optical parameters derived from airborne measurements above, inside and below clouds

著者 (3件)： Melnikova Irina (Resources Center, Research Park, St. Petersburg State University, St. Petersburg, Russia) ,  Gatebe Charles K. (Universities Space Research Association (USRA), Columbia, MD, USA) ,  Gatebe Charles K. (NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA)
資料名： Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer  (Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer)
巻： 214  ページ： 39-60  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0072A  ISSN： 0022-4073  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシングからの雲光学特性を検索するための過去の戦略は,半無限光学的厚さ,単一散乱アルベド等化1(非吸収散乱),光学的厚さのスペクトル依存性の欠如などの望ましいパラメータに対する有意な限界を仮定し,光学パラメータのみを検索できた(光学的厚さまたは単一散乱アルベド)。ここでは,厚い雰囲気に対する漸近理論に基づく新しい方法と,制約を与えない雲内の拡散領域の存在を実証し,独立して各波長に対して2つまたは3つの光学パラメータ(光学的厚さ,単一散乱アルベドおよび位相関数非対称パラメータ)を得ることを可能にした。この方法を用いて,NASAの雲吸収放射計(CAR)により得られた雲の内部と下部の太陽放射の角度分布を,2つの海洋層雲雲の場合について測定した。最初の事例,ナミビアの沖合とカリフォルニア沖の第2の事例。観測と検索誤差は正則化によって説明され,それは安定で滑らかな解を可能にする。結果は,水雲の短波放射特性(反射,透過,放射発散および加熱速度)のパラメタリゼーションに対する良好な可能性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 太陽放射 ,  光学的厚さ ,  波長 ,  カリフォルニア州 ,  散乱 ,  リモートセンシング ,  ナミビア共和国 ,  正則化 ,  パラメタリゼーション ,  海洋 ,  *鉛直分布
準シソーラス用語： 沖合 ,  位相関数 ,  単一散乱アルベド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 太陽放射 ,  航空機搭載観測 ,  逆問題 ,  雲の光学的厚さ ,  単一散乱アルベド ,  非対称パラメータ

分類 (2件)： 放射伝達,放射変調  (BD03080P) ,  放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 雲 ,  航空機搭載 ,  光学パラメータ ,  鉛直プロファイル