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J-GLOBAL ID：201802245467756467   整理番号：18A0588937

事象関連電位を用いたBCIのためのアーチファクト除去法の比較【Powered by NICT】

A comparsion of artifact rejection methods for a BCI using event related potentials

著者 (2件)： Kim Minju (Department of Human Factors Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology, Ulsan, Republic of Korea) ,  Kim Sung-Phil (Department of Human Factors Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology, Ulsan, Republic of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： BCI  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アーチファクトを除去するための頭皮脳波(EEG)信号の前処理である非侵襲的脳-コンピュータインタフェイス(BCI)の動作の信頼性にとって必須である。EEGに基づくB CIの一つは,特定の外部刺激の変化により誘発された事象関連電位(ERP),アーチファクトに敏感なを活用した。今日まで,多数の方法がEEGからのアーチファクトを除去するために提案されている。本論文では,P300とN200のようなERP成分,独立成分分析(ICA),適応フィルタリング,およびアーチファクト部分空間再構成を含むを利用したBCIの操作のための異なるアーチファクト除去法を比較した。ERP波形だけでなく,BCI分類精度に及ぼす各方法による影響アーチファクト除去を調べた。結果はICAによるERP波形は,他の方法と同様に,高いB CI分類精度に比べてP300振幅での試験変動性を示したことを実証した。著者らの結果は,脳波に基づくB CIシステムのための信号処理パイプラインの設計を助けるであろう。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信号処理 ,  信頼性 ,  *事象関連電位 ,  脳波 ,  前処理 ,  *アーチファクト ,  再構成 ,  適応フィルタリング ,  独立成分分析
準シソーラス用語： 分類精度 ,  部分空間 ,  P300事象関連電位 ,  ブレインコンピュータインタフェイス ,  頭皮上脳波 ,  *アーチファクト除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 事象関連電位 ,  BCI ,  アーチファクト除去