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J-GLOBAL ID：201802245470385147   整理番号：18A1416425

カーネル回帰関数の確率変数化によるノイズを含む入力に対する回帰手法

Regression for Noisy Input using a Kernel Regression Function for Noiseless Input

著者 (2件)： 花房諒 (関西学院大 大学院理工学研究科) ,  岡留剛 (関西学院大 大学院理工学研究科)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.4M1-2in2  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ノイズを含む入力に対する回帰手法を提案する。その手法は,目的変数の誤差を考慮した上で,目的変数とノイズあり入力に対する回帰との期待二乗損失を最小にする回帰関数を与える。ノイズを含む入力と入力ノイズ分布,ノイズなし説明変数値と目的変数値の組からなる訓練データ集合の3つが与えられたもとで,ノイズなし入力に対する回帰関数を確率変数化することにより回帰を行なう。(著者抄録)

シソーラス用語： *識別関数 ,  *回帰モデル ,  変数 ,  *雑音 ,  損失関数 ,  確率分布 ,  関数 ,  *確率モデル
準シソーラス用語： *Kernel関数 ,  *カーネル回帰関数 ,  *ノイズ ,  回帰関数 ,  確率変数 ,  目的変数

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  雑音一般  (ND04010J)

タイトルに関連する用語 (5件)： カーネル回帰 ,  関数 ,  確率変数 ,  ノイズ ,  手法