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J-GLOBAL ID：201802245481854922   整理番号：18A0871685

圧縮センシングの容量トモグラフィーへの応用【JST・京大機械翻訳】

Compressed sensing application to electrical capacitance tomography

著者 (1件)： Zhang Lifeng (華北電力大学自動化系,保定,071003)
資料名： Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao  (Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 11  ページ： 2316-2321  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2402A  ISSN： 1001-5965  CODEN： BHHDE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮センシング(CS)理論は信号のスパース性または圧縮性を十分に利用した場合、信号に対して少量のサンプリングを行うことで、信号の精確な再建を実現できる。本論文では、CS理論を電気容量トモグラフィー(ECT)画像の再建に応用し、まず、高速Fourier変換(FFT)基を用いて元の画像のグレースケール信号をスパース化し、次に、ECTの感度行列の各行をランダム順に並べて、ECTシステムのランダム観測行列を獲得し、最後に、現在広く使われる内点法、勾配投影(GPSR)アルゴリズム及び欲張りアルゴリズムのCS画像再構成アルゴリズムによるECT画像再構成を行い、線形逆投影及びLandweber反復アルゴリズムと比較した。シミュレーション結果は,CS画像理論に基づくECT画像再構成アルゴリズムの再構成精度が改善されたことを示した。3つのCS画像再構成アルゴリズムの利点と欠点と適用範囲を,同時に分析した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *トモグラフィー ,  高速Fourier変換 ,  シミュレーション ,  透視図法 ,  画像再構成 ,  画像 ,  再構成 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  逆投影 ,  再構成アルゴリズム ,  欲張りアルゴリズム ,  電気容量トモグラフィー ,  スパース性 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： electrical capacitance tomography (ECT) ,  image reconstruction ,  compressed sensing (CS) ,  interior point method ,  GPSR algorithm ,  greedy algorithm

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  トモグラフィー ,  応用