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J-GLOBAL ID:201802245498403619   整理番号:18A1387413

DRONE監視のための音響アレイを用いた特徴抽出DOA推定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Feature Extracted DOA Estimation Algorithm Using Acoustic Array for Drone Surveillance
著者 (6件):
資料名:
巻: 2018  号: VTC Spring  ページ: 1-5  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ドロンの広い増殖は個人のプライバシーと公共のセキュリティに大きな脅威をもたらし,それは敏感な地域における侵入するドロンの監視と位置決めを緊急にしている。到来方向(DOA)に基づく位置決めにおいて,DOAの推定精度は位置決め精度に直接影響する。本論文では,受信された音響信号の高調波の強度分布に主に反映される音響特徴を利用することにより,侵入するドロロンのDOAを推定するための新しいアルゴリズムを提案した。具体的には,このアルゴリズムは周波数領域におけるドロロンの音響信号の高調波周波数を最初に推定する。次に,多重信号分類を用いて,すべての選択した高調波のDOAを推定した。さらに,これらのDOA推定の重み付き和は,重みが対応する高調波のエネルギーに比例しているdronのDOA推定として採用される。提案したアルゴリズムの性能をシミュレーションとフィールド実験の両方により検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
音響信号処理  ,  音声処理  ,  信号理論  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (4件):
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