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J-GLOBAL ID：201802245501016913   整理番号：18A0160236

不確実性と意思決定のマルチスケール表現を用いた多段確率的投資計画【Powered by NICT】

Multistage Stochastic Investment Planning With Multiscale Representation of Uncertainties and Decisions

著者 (3件)： Liu Yixian (Department of Integrated Systems Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA) ,  Sioshansi Ramteen (Department of Integrated Systems Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA) ,  Conejo Antonio J. (Department of Integrated Systems Engineering and the Department of Electrical and Computer Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 33  号： 1  ページ： 781-791  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長い計画期間にわたる発電,貯蔵,および送電投資を最適化するための多段階マルチスケール線形確率モデルを提案した。マルチスケール構造は,「大規模」不確実性,投資と燃料コストの変化と長期需要成長速度のような,「小規模」不確実性,時間に時間需要と再生利用可能性不確実性などを捕捉した。モデルも運転期間の詳細な処理を含む長期投資の配分決定の効果を捉えている。提案したモデルはサイズが大きくなる可能性がある。前進ヘッジアルゴリズムはシナリオによってモデルを分解に適用し,計算時間を大幅に低減した。も最適目的関数値の限界,解の品質を評価するためのを導いた。がモデルをデモンストレートと投資意思決定における運転期間の詳細な表現の利点を示すためにテキサス州に基づく事例研究を用いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  目的関数 ,  成長速度 ,  送電 ,  *不確実性 ,  小規模 ,  確率モデル ,  テキサス州 ,  *投資 ,  CPU時間 ,  *投資計画 ,  事例研究 ,  *意思決定 ,  最適化
準シソーラス用語： *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 不確実性 ,  意思決定 ,  マルチスケール ,  表現 ,  多段 ,  確率 ,  投資計画