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J-GLOBAL ID：201802245533378419   整理番号：18A1768607

モノの産業インターネットにおける機密情報カバレージホールの検出:エネルギー効率の良い視点【JST・京大機械翻訳】

Detecting Confident Information Coverage Holes in Industrial Internet of Things: An Energy-Efficient Perspective

著者 (5件)： Deng Xianjun ,  Yang Laurence T. ,  Yi Lingzhi ,  Wang Minghua ,  Zhu Zhiliang
資料名： IEEE Communications Magazine  (IEEE Communications Magazine)
巻： 56  号： 9  ページ： 68-73  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0780B  ISSN： 0163-6804  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 公衆衛生と環境安全に大きな脅威をもたらす放射線汚染は,原子力産業における重要な関心事の1つである。これまでの成長IIoTは,ウラン工場尾鉱における放射線汚染レベルを監視するための有望なネットワークパラダイムである。IIoTに基づく放射線学的汚染モニタリングの成功を評価するための最も決定的な指標の一つとしての被覆率は,関心のあるセンシング分野がどのように監視されているかを反映している。それにもかかわらず,センサのランダム配置,エネルギー枯渇,および有害条件から生じる可能な被覆孔は,特にIIoTベースの放射線汚染監視の被覆性能を著しく低下させる可能性がある。ネットワークQoSに及ぼす潜在的出現範囲ホールの負の影響を避けるために,本論文はエネルギー効率的展望からの範囲ホール検出問題に焦点を合わせた。CICモデルの長所を利用することによって,本論文は,センサノードのエネルギー散逸とそれらの通信能力を完全に考慮することによって,CICホールを検出するEECICHDを開発した。EECICHDは,CICホール検出の効率を改善するために,監視された変数の固有空間分布相関と隣接センサ間の協調センシングを完全に利用する。シミュレーション実験を通して,提案したEECICHD方式が,CICホールの位置と数を効率的に位置決めし,決定することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  安全性 ,  ネットワーク ,  ウラン ,  被覆 ,  放射能汚染 ,  尾鉱 ,  通信 ,  公衆衛生 ,  センサ ,  *エネルギー効率 ,  *インターネット
準シソーラス用語： 固有空間 ,  *カバレッジ【プログラム検証】 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  光通信方式・機器  (ND10000B) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 産業 ,  インターネット ,  機密情報 ,  カバレージ ,  ホール ,  エネルギー効率 ,  視点