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J-GLOBAL ID：201802245550245806   整理番号：18A1937445

比例遅延を持つ四元数値メムリスタベース神経回路網の大域的散逸性解析【JST・京大機械翻訳】

Global dissipativity analysis of quaternion-valued memristor-based neural networks with proportional delay

著者 (3件)： Li Ning (College of Mathematics and Information Science, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou 450046, China) ,  Cao Jinde (School of Mathematics, and Research Center for Complex Systems and Network Sciences, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Cao Jinde (The Jiangsu Provincial Key Laboratory of Networked Collective Intelligence, Southeast University, Nanjing 211189, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 321  ページ： 103-113  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大域的散逸問題を,比例遅延を持つ四元数値メムリスタベースニューラルネットワーク(QVMNNs)に対して調べた。最初に,QVMNNsの数学モデルを提案して,それは非有界遅れと四元数場による挑戦的モデルであった。第二に,マトリックス測定法とLyapunov定理に基づいて,弾性率不等式技術と一般化Halanay不等式技術を組み合わせて,比例遅れを有するQVMNNsのグローバル散逸性を保証するいくつかの十分条件を引き出した。さらに,QVMNNsのグローバルな魅力的集合も得ることができた。最後に,三つの数値例を示し,理論結果の有効性を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不等式 ,  弾性係数 ,  *四元数 ,  数学モデル ,  *神経回路網 ,  十分条件
準シソーラス用語： 有界 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 記憶神経回路網 ,  四元数 ,  グローバルな散逸性 ,  比例遅延

分類 (4件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 比例 ,  遅延 ,  四元数 ,  メムリスタ ,  神経回路網 ,  散逸 ,  解析