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J-GLOBAL ID：201802245580156169   整理番号：18A0076050

時間domaine反射率測定と適応ニューロ-ファジィ推論システムを用いた電気回路におけるソフト故障同定【Powered by NICT】

Soft fault identification in electrical network using time domaine reflectometry and adaptive neuro-fuzzy inference systeme

著者 (5件)： Laib A. (University of Jijel, LAMEL Laboratory, Jijel, Algeria) ,  Melit M. (University of Jijel, LAMEL Laboratory, Jijel, Algeria) ,  Nekhoul B. (University of Jijel, LAMEL Laboratory, Jijel, Algeria) ,  Kerroum K. (Blaise Pascal University, Pascal Institute, Clermont-Ferrand, France) ,  Drissi K. Elkhamilichi (Blaise Pascal University, Pascal Institute, Clermont-Ferrand, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEE-B  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の主な目的は,複雑な配線電気回路網に対するソフト故障検出と局在化の問題を解決するために適応ニューロ-ファジィ推論システム(ANFIS)と組合せた時間領域反射率測定(TDR)に基づく新規で正確な方法を実行することである。,伝送線路の応答を,伝送線路方程式に有限差分時間領域法(FDTD)を適用して示した。,ANFIS法を用いてソフト故障を検出して位置を決定する逆問題を解いた。最後に,非常に許容可能な結果が得られ,多くの問題は,断層の正確な位置と正確な抵抗値を定義し,リアルタイムで電力系統の状態を定義するとして同時に解いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力系統 ,  *電気回路 ,  伝送線路 ,  故障検出 ,  *故障 ,  配線 ,  有限差分時間領域法 ,  逆問題
準シソーラス用語： 実時間 ,  時間領域反射測定法 ,  局在化 ,  *適応ニューロ-ファジィ推論システム ,  *反射率測定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 反射率測定 ,  適応ニューロ-ファジィ推論システム ,  電気回路 ,  ソフト ,  故障 ,  同定