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J-GLOBAL ID:201802245637272201   整理番号:18A0026260

クラス隠れ一般化相反過程ののための正規化最適平滑器【Powered by NICT】

Normalized Optimal Smoothers for a Class of Hidden Generalized Reciprocal Processes
著者 (2件):
資料名:
巻: 62  号: 12  ページ: 6489-6496  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0223A  ISSN: 0018-9286  CODEN: IETAA9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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この技術ノートは,隠された逆鎖(RC)のクラスのために開発されたBayesスムーザに関するこれらの取引における著者らの以前の研究の続編である。このベイジアンセッティング内で,二つの重要な問題は未解決のままで,本稿の主題である。最初の,最も重要な問題は,著者らの以前の研究で考察したモデルを使用しているプロセスの統計的性質の観点から一般の程度に関するものである。第二の問題は,スムーザの実用的な実装に関するものである。本注記において,筆者らはこれらの問題に対する回答を提供する。一般化相反鎖(GRC)と呼ばれる過程,適切なサブクラスとしてRCを含むの新しいクラスを定義した。GRCは応用の観点,特に,目標追跡における推論問題から,より適切な分類モデルを形成することを論じた。も平滑アルゴリズムの数値的安定性を確保するための方法について述べた。最後に,簡単な数値例を提示し,Markov鎖またはRCモデルに比べて,ターゲット追跡問題におけるこれらの新しいモデルの使用のための潜在的利点を示している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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システム設計・解析 
タイトルに関連する用語 (4件):
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