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J-GLOBAL ID：201802245671096418   整理番号：18A0448848

スパース運動組成を用いた方向X線およびCTのための肺変形登録フレームワーク【Powered by NICT】

A pulmonary deformation registration framework for biplane X-ray and CT using Sparse Motion Composition

著者 (5件)： Wang Tao (Laboratory of Image Guided Surgery and Therapy (IGST), Shanghai Jiao Tong University (SJTU), Shanghai, China) ,  Xie Hongzhi (Department of Cardiothoracic Surgery, Peking Union Medical College Hospital, Beijing, China) ,  Zhang Shuyang (Department of Cardiothoracic Surgery, Peking Union Medical College Hospital, Beijing, China) ,  Chen Dong (Laboratory of Image Guided Surgery and Therapy (IGST), Shanghai Jiao Tong University (SJTU), Shanghai, China) ,  Gu Lixu (Laboratory of Image Guided Surgery and Therapy (IGST), Shanghai Jiao Tong University (SJTU), Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： LSC  ページ： 47-50  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 肺癌は全ての種類の癌でトップ死亡率を持っている。臨床診療では,CTガイド下結節生検は正確な診断のためのin vivoでの組織試料を得るために有効な方法である。しかし,肺病変の局在化は重篤な肺呼吸と組織変形のために非常に困難である。X線画像は放射線から利益を得て変形を記述するために使用できる。本論文では,肺CT変形レジストレーションフレームワークに二面X線画像を提案し,訓練サンプルの呼吸変形ベクトル場(DVF)を線形結合する肺運動の推定を得るためにスパース運動組成(SMC)法を用いると,非剛体肺変形を精密化するためにCTに関するパラメトリック制御点を用いた。最後に,画像ガイド下生検のような介入作業における有用な正確な体積的3D登録された画像を得た。実験結果は,提案したフレームワークは,3D肺CTを正確に2次元X線画像使用できることを確認した。レジストレーション誤差は,臨床的に適用可能な2.83(1.61)mmであった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  二次元 ,  変形抵抗 ,  *X線 ,  死亡率 ,  *透視図法 ,  X線画像 ,  三次元 ,  生検 ,  肺腫瘍 ,  ベクトル場 ,  肺疾患
準シソーラス用語： 画像ガイド下生検 ,  制御点 ,  非剛体 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 運動 ,  組成 ,  X線 ,  CT ,  肺 ,  フレームワーク