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J-GLOBAL ID：201802245717983372   整理番号：18A2099482

位置に敏感な個人化質問自己完備化【JST・京大機械翻訳】

Location-Sensitive Personalized Query Auto-Completion

著者 (3件)： Jiang Danyang ,  Cai Fei ,  Chen Honghui
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IHMSC  ページ： 15-19  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 質問自動完了(QAC)は,質問に入り始めるモーメントからユーザへの可能な質問を示唆する。現代の検索エンジンのこのポピュラーな特徴は,質問を分類するとき,物理的および認知的努力を低減すると考えられている。一方,地理学はWeb検索においてますます重要になっている。検索エンジンは,Webページやユーザ質問におけるユーザ位置や地理的用語などの特徴を分析することにより,ユーザにより良い結果をしばしば返すことができる。これにもかかわらず,QACによるユーザの地理的探索意図は,あまり研究されていない。本論文はこのギャップに取り組むことを始めた。質問の予測周波数,ユーザの以前に提出された質問およびユーザの位置選択を考慮したハイブリッドQACモデルを提案した。現実世界の検索ログに関する実験結果は,著者らの位置に敏感な個人化QACモデルが2つの競争的ベースラインを著しく上回ることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  *Webページ ,  モーメント ,  基準線 ,  地理学 ,  検索エンジン ,  予測
準シソーラス用語： ウェブ検索 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 個人化 ,  質問 ,  自己