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J-GLOBAL ID：201802245733343096   整理番号：18A1449405

不確実性条件下での廃自動車の回収率雲モデルシミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Application of cloud model simulation in study of recycling rate of ELV under uncertain condition

著者 (3件)： Li Xun (惠州学院 電子信息与電气工程学院,广東 惠州516007;湖南大学 汽車車身先進設計制造国家重点実験室,長沙410082) ,  Deng Ganwang (湖南大学 汽車車身先進設計制造国家重点実験室,長沙,410082) ,  Liu Junwu (湖南大学 汽車車身先進設計制造国家重点実験室,長沙,410082)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 54  号： 10  ページ： 256-266  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 廃棄自動車の回収と再製造は,資源節約のための重要な方法であり,その回収は,重要な指標の1つである。回収率に影響する因子は非常に多く、特に回収システムにおける不確定性要素は回収率に対して重要な影響を持っている。そこで、まず、システム工学の角度から、消費者の行為、企業意思、政府政策などの影響回収率の不確定要素を分析し、廃自動車の回収率システムの階層的な構造モデルを構築した。ファジィ言語の概念を用いて定性的評価を行い,雲モデルツールを用いて,定性的ルール記述システム因子間の論理因果関係を構築した。廃棄自動車の回収と再製造の多次元多規則不確実性の推論システムを得て,次に,システムシミュレーションを通して,国家の法律法規,財政投入,および投資を分析した。消費者が再製造品購入状態などの不確定性要素が回収率に与える影響を表明した。結果により、モデルは直接に関連不確定性要素の回収率に対する影響メカニズムを明らかにし、政府と関連業界に対して重要な参考価値を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 省資源 ,  曖昧さ ,  高次元 ,  *回収率 ,  *不確実性 ,  *雲モデル ,  購買 ,  システム工学 ,  システムシミュレーション ,  *モデル ,  言語 ,  因果律 ,  消費者
準シソーラス用語： 再製造 ,  *使用済み自動車 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： recycling ratio ,  uncertainty ,  Interpretative Structural Modeling(ISM) ,  cloud model

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不確実性 ,  廃自動車 ,  回収率 ,  雲モデル ,  シミュレーション ,  研究