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J-GLOBAL ID：201802245746550150   整理番号：18A1734370

無人機・高衛星リモートセンシング映像に基づく甘粛省Longnan市建築物の空間化研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Spatialization of Buildings in Longnan City, Gansu Province Based on Miniature Unmanned Aerial Vehicle and High Resolution Satellite Images

著者 (5件)： Chen Jin (中国地震局蘭州地震研究所,甘粛蘭州,730000) ,  Xi Congwang (陜西省地震局,陜西西安,710068) ,  Chen Wenkai (中国地震局蘭州地震研究所,甘粛蘭州,730000) ,  Zhang Suping (中国地震局蘭州地震研究所,甘粛蘭州,730000) ,  Zhou Zhonghong (中国地震局蘭州地震研究所,甘粛蘭州,730000)
資料名： Dizhen Yanjiu  (Dizhen Yanjiu)
巻： 41  号： 2  ページ： 192-200  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2225A  ISSN： 1000-0666  CODEN： DYANE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無人機、高衛星画像データに基づき、実地調査と遠隔観測画像の比較分析を通じて、無人機、高衛星遠隔感知画像による建物の技術ルートを構築し、甘粛省Longnan市を研究区として実例検証を行った。その結果,次のことが分かった。建物の認識は,無人航空機の空中写真によって構築され,そして,建物の識別効果は,傾斜撮影および正射画像の組合せによって,より良好であり,特に,屋根の同じまたは類似した構造の建物の識別は,より良好である。リモートセンシング技術に基づく建物の取得には、地域の建物のリモートセンシング画像の解釈標識を構築するだけでなく、地域の地理環境の特徴、建物の配列、土地面積、建物の影などの要素による補助識別が必要で、比較的信頼できる結果を得ることができる。Longnan市の建物のタイプは主に土木(木の構造を含む)構造、レンガ構造、フレーム構造の4種類があり、それぞれ19.25%、44.29%、31.32%、5.14%を占め、建物のリモートセンシング解釈結果の精度は-23.92%25.28%であった。無人機と衛星遠隔観測画像による住民の建物データの取得は地震応急基礎データベースの更新に用いることができるが、一定の誤差が存在する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  地震 ,  データベース ,  土地 ,  *映像 ,  空中写真 ,  *リモートセンシング ,  地理学 ,  住民 ,  現地調査 ,  *無人機 ,  屋根
準シソーラス用語： オルソ画像 ,  *甘粛省 ,  *衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  地震学一般  (DC03020A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無人機 ,  衛星リモートセンシング ,  映像 ,  甘粛省 ,  建築物 ,  研究