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J-GLOBAL ID：201802245946942876   整理番号：18A0354526

深い畳込みニューラルネットワークを用いた工場場面におけるスラブ情報の局在【Powered by NICT】

Localization of the slab information in factory scenes using deep convolutional neural networks

著者 (3件)： Lee Sang Jun (Department of Electrical Engineering, Pohang University of Science and Technology, Pohang 37673, Korea) ,  Kim Sang Woo (Department of Electrical Engineering, Pohang University of Science and Technology, Pohang 37673, Korea) ,  Kim Sang Woo (Department of Creative IT Excellence Engineering and Future IT Innovation Laboratory, Pohang University of Science and Technology, Pohang 37673, Korea)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 77  ページ： 34-43  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工場シーンにおけるスラブ識別番号(SIN)を局在化するための新しいアルゴリズムを提案した。製品情報の自動同定はプロセス管理のための重要であり,複雑なシーンの中のSINの局在は認識のための主要な課題である。SINの以前のルールベース位置決めアルゴリズムは事前知識とパラメータのための発見的同調を必要とする。本論文では,深い畳込みニューラルネットワーク(DCNN)は,これらの制限を克服するために採用し,シーン中のDCNNの隣接出力を利用する提案した蓄積された信頼性。位置決め誤差が顕著に以前の研究で4.59%と比較して,提案したアルゴリズムにより1.44%に減少した。提案したデータ駆動法では,最小の人手操作で他の自動同定システムの構築に適用できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *位置決め ,  工程管理 ,  同調 ,  信頼性 ,  ルールベース ,  IDシステム
準シソーラス用語： データ駆動 ,  位置決め誤差 ,  事前知識 ,  製品情報 ,  局在化 ,  識別子 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 工業的応用 ,  鋼スラブ ,  テキスト局在 ,  深い学習 ,  深い畳込みニューラルネットワーク ,  蓄積された信頼性

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  工場 ,  場面 ,  スラブ