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J-GLOBAL ID：201802245971031071   整理番号：18A1772182

Arduinoベース電圧計を用いたラズベリーPi農業センサノードの電力特性化【JST・京大機械翻訳】

Power Characterization of Raspberry Pi Agricultural Sensor Nodes Using Arduino Based Voltmeter

著者 (3件)： Cabaccan Carlo N. (School of Graduate Studies, Mapua University, Intramuros Manila, Philippines) ,  Reidj Febus (School of Graduate Studies, Mapua University, Intramuros Manila, Philippines) ,  Cruz G. (School of Electrical Electronics and Computer Engineering, Mapua University, Intramuros Manila, Philippines)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCCS  ページ： 349-352  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,効率的な無線センサネットワークの開発における主要な問題の一つとしての電力消費を評価した。Raspberry Piベースの無線センサノードの電力消費を,アイドリング,センシング,処理,および送信のような異なる動作状態で特性化した。消費電力は,環境監視のための農業分野での展開前に評価した。シャント抵抗器は,Arduinoを用いて測定した電圧降下から電力を計算することを意味した。総電力消費の数学モデルを確立して,ネットワークにおけるセンサノード操作寿命を推定した。電力消費モデルは9.02時間の二乗平均二乗誤差を達成し,80%以上の精度を得た。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  ネットワーク ,  *農業 ,  電力消費 ,  数学モデル ,  *電圧計 ,  アイドリング ,  消費電力 ,  *キャラクタリゼーション ,  環境モニタリング ,  電圧降下
準シソーラス用語： *ラズベリー ,  平均二乗誤差 ,  無線センサネットワーク ,  *センサノード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電圧計 ,  ラズベリー ,  pI ,  農業 ,  センサノード ,  特性化