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J-GLOBAL ID：201802245976764422   整理番号：18A1872977

PCAモデルを用いたパイロット浮選粗面回路のオンライン監視【JST・京大機械翻訳】

On-line monitoring of a pilot flotation rougher circuit by using PCA models

著者 (3件)： Bergh L. (Department of Chemical Engineering, Santa Maria University, Valparaiso, Chile) ,  Yianatos J. (Department of Chemical Engineering, Santa Maria University, Valparaiso, Chile) ,  Bravo G. (Department of Chemical Engineering, Santa Maria University, Valparaiso, Chile)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 51  号： 21  ページ： 335-340  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 浮遊選鉱は非常に複雑なプロセスであり,多数の入力および操作変数,しばしば高い相関および共線により記述される。したがって,それらの変数の組合せが,精鉱グレードとプロセス回収によって与えられるターゲットの過程を駆動することを見出すことが大きな課題である。多くの変数が有意な誤差で測定されるので,良好な制御決定を保証するために,測定が再較正される必要があるオンライン同定が問題である。多変量統計射影法,特に主成分分析は,操作データから直接潜在変数間の線形モデルを得るために効果的に使用できる。本研究では,PCAモデルを得て,パイロット粗回路上でオンライン監視システムを開発するために使用した。ここでは,主な実験結果と研究を論じた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 精鉱 ,  *浮遊選鉱 ,  主成分分析 ,  *粗面 ,  モデリング ,  パイロットプラント ,  射影
準シソーラス用語： 線形モデル ,  潜在変数 ,  運転データ ,  多変量 ,  *オンライン ,  操作変数 ,  *オンライン監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 浮選 ,  モデリング ,  PCA ,  モニタリング ,  パイロットプラント

分類 (2件)： 浮遊選鉱  (UA07060F) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： PCA ,  モデル ,  パイロット ,  浮選 ,  粗面 ,  オンライン監視