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J-GLOBAL ID：201802245976789781   整理番号：18A1820271

大変位領域の動的特徴に基づく陰発火検出【JST・京大機械翻訳】

Smoldering fire recognition based on the dynamic characteristics of large displacement

著者 (4件)： Yuan Peng (海軍工程大学 電气工程学院,湖北 武漢,430033) ,  Hou Xinguo (海軍工程大学 電气工程学院,湖北 武漢,430033) ,  Bo Leping (海軍工程大学 電气工程学院,湖北 武漢,430033) ,  Ouyang Jineng (海軍工程大学 電气工程学院,湖北 武漢,430033)
資料名： Xiaofang Kexue yu Jishu  (Xiaofang Kexue yu Jishu)
巻： 37  号： 5  ページ： 597-601  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3411A  ISSN： 1009-0029  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大変位領域の動的特性に基づく陰火検出の方法を研究した。改良高速Horn-Schunckオプティカルフローアルゴリズムを利用して,各画素の点のオプティカルフローベクトルを計算し,オプティカルフローベクトルの縦方向成分のサイズに従って,運動領域と非運動領域の領域分割を行った。運動領域の画素点のオプティカルフローベクトルの平均方向と平均速度を計算することにより、煙霧とその他の干渉源を区別し、色モデルを用いて煙霧に対して判断を行った。実験により,このアルゴリズムが,通常の干渉源の干渉を効果的に排除し,そして,曇り火災を識別でき,そして,高い正確さおよびロバスト性を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 火災 ,  干渉 ,  ベクトル ,  画素 ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  高速度 ,  セグメンテーション ,  *大変形 ,  オプティカルフロー
準シソーラス用語： 曇天 ,  煙霧 ,  平均速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： smolder ,  detection ,  moving area ,  dynamic characteris-tics ,  optical flow

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 大変位 ,  発火