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J-GLOBAL ID：201802245985407818   整理番号：18A0536116

平滑化パラメータマスクを用いた二重マイクロホン音声強調法【Powered by NICT】

A dual microphone speech enhancement method with a smoothing parameter mask

著者 (2件)： Jiang Yi (The Quartermaster Equipment Research Institute CPLA Beijing, P.R. China) ,  Liu Runsheng (Department of Electronic Engineering Tsinghua University Beijing, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二重マイクロホンシステムはノイズのある条件での高品質音声を提供し,常に信号処理における重要な話題。本論文では,平滑化パラメータマスクを用いた計算機利用型聴覚シーン解析(CASA)に基づく音声強調法を提案した。フレキシブル二重マイクロホン設定を用いて,著者らは,整合及び非整合訓練と試験条件の間の音声強調に焦点を当てた。深層ニューラルネットワーク(DNN)と連携した,パラメータマスクを推定し,シミュレーションと記録データと平滑化である。記録データは実際の応用への遷移として模擬データを用いて訓練された推定パラメータマスクを平滑化した。データ記録を用いるDNNを訓練した。様々な構成記録データは右離れた提案した音声分離システムを試験した。提案したシステムは,SN比(SNR)試験条件に訓練されたおよび訓練されていない条件と低信号に正の結果を持っている。もオフィス応用に良好な性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 聴覚 ,  信号処理 ,  雑音 ,  *平滑化 ,  計算機利用 ,  *マイクロホン ,  SN比 ,  *音声強調
準シソーラス用語： 音声分離 ,  データアーカイブ ,  高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 平滑化 ,  パラメータ ,  マスク ,  マイクロホン ,  音声強調